یک مدل برداری عمیق که با درک مفاهیم، مترادفات و استعارههای زبان فارسی، متون را به فضاهای برداری منتقل میکند. موتور محرک اصلی برای سیستمهای جستجوی پیشرفته، خوشهبندی اخبار و تحلیل شباهتهای متنی درون سازمانی.
مدل امبدینگ فارسی محلی
مدل امبدینگ فارسی محلی برای جستوجوی معنایی، RAG و تحلیل متن سازمانی
الگوریتم تخصصی هوش مصنوعی (PersianEmbed) جهت تبدیل کلمات و جملات فارسی به برداری از اعداد ریاضی با حفظ دقیق روابط معنایی. این مدل پایه و اساس سیستمهای مدرن هوش مصنوعی متنی، موتورهای جستجوی هوشمند و معماریهای پیشرفته RAG است.
درباره مدل امبدینگ فارسی محلی
کاربردهای اصلی
پایه و زیرساخت اصلی سیستمهای بازیابی اطلاعات RAG
۱
خوشهبندی خودکار اخبار، مقالات و گزارشهای متنی سازمان
۲
سیستمهای پیشنهاددهنده هوشمند بر اساس علایق متنی کاربر
۳
تشخیص شباهتهای معنایی و کپیبرداری در اسناد حقوقی
۴
قابلیتهای کلیدی
طراحیشده برای متن فارسی
قابل استفاده بهصورت محلی
مناسب برای دادههای حساس سازمانی
قابل اتصال به Vector Database
مناسب برای معماری RAG
قابل استفاده در سرویسهای جستوجوی سازمانی
هزینه بهینهتر نسبت به وابستگی مداوم به APIهای خارجی
درخواست مشاوره
جهت همکاری و یا مشاوره فرم زیر را تکمیل نمایید؛ کارشناسان ما در سریع ترین زمان ممکن با شما تماس خواهند گرفت.
